miyu– Author –
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ゲーミングPC
RTX5070を活かすゲーミングPC構成のコツ ? どこにお金をかけるべきか
RTX5070で組むゲーミングPCに相性のいいCPUの選び方 Core UltraとRyzenを実際の使い方で比べてみる RTX5070を組み込んだゲーミングPCを考える上で、私が強く感じたのはCPU選びが鍵を握るという事実でした。 グラフィック性能の高さばかりに目がいきが... -
ゲーミングPC
安定して長く使いたい人向け、原神用ゲーミングPCの冷却対策ポイント
原神を快適に遊ぶためのPC冷却の基本知識 ゲーム中にPCが熱を持つ理由を理解する ゲームをしているとどうしても発熱は避けられない、これは私自身が何度も痛感してきた現実です。 CPUやGPUが本気を出せば出すほど、当然ながら熱は増していく。 その単純な... -
ゲーミングPC
RTX5070TiゲーミングPCのストレージ構成で容量選びに迷ったときの判断基準
RTX5070Ti 搭載ゲーミングPCでストレージ容量を決めるときの考え方 最近のゲーム1本で実際にどの程度の容量を使うのか ここ数年で私が本当に痛感しているのは、ゲームを遊ぶときに一番苦労するのはGPUやCPUの性能以前に「ストレージの問題だな」ということ... -
ゲーミングPC
見た目だけじゃない、機能性も高いケースを活かした原神向けPC紹介
原神を快適に遊ぶためのゲーミングPCおすすめスペック解説 CPU選び IntelとAMD、それぞれの強みをどう活かすか CPU選びで一番大切なことは、自分がどんな遊びをしたいのか、そしてどんな環境でその時間を過ごしたいのかという点に尽きると私は思っています... -
ゲーミングPC
FF XIVゲーミングPCの選び方 2025年版 実際に購入して使ってみた正直レビュー
FF XIV向けゲーミングPCの推奨スペックを実体験ベースで語る Core UltraとRyzen、遊んでみて体感できた違い 実際に両方のCPUを触ってみて、私がはっきり感じたのは「数字だけでは伝わらない違いがある」ということでした。 雑誌のベンチマークやウェ... -
クリエイターPC
社内で生成AIを利用するなら何コアCPUが最適か? 実際の検討結果
ビジネスPCに求められるCPUコア数の考え方 シングル重視かマルチ重視か、実務での違い 社内で生成AIをどのように活用していくかを考えるとき、私は最終的に「マルチコアのCPUを重視すべきだ」と感じています。 業務の現場でAIを動かしてみると、一つのアプ... -
クリエイターPC
AI作業向けクリエイターPC NPUは実務でどこまで使えるか、私が試してみた
いまのクリエイターPCに本当に必要な性能を整理してみる NPU内蔵CPUは実際にどの程度役に立つか使って確かめた NPUを内蔵したCPUを使ってみて、私がまずハッキリと感じたのは「この快適さなら十分に仕事で使える」ということでした。 写真の補正や音声の文... -
クリエイターPC
クリエイティブ作業で「これは使いやすい」と感じたAIパソコンの条件
実際に使って感じたAI向けパソコンに必要な性能とは CPUはCore UltraとRyzen、日常作業で快適なのはどっち? パソコンを毎日の仕事で道具のように使っていると、カタログに並ぶ数値よりも、自分の手と目で確かめられる「体感」のほうが大事だとしみじ... -
ゲーミングPC
鳴潮を快適に遊べるBTO構成とPC選びのコツ
鳴潮を快適に遊ぶために必要なゲーミングPC性能の目安 フルHDで遊ぶならこれくらい欲しい構成 フルHDで鳴潮を遊ぶために必要だと感じたのは、結局のところ「それなりに投資をして余裕のある環境を整えること」でした。 安く済ませたい気持ちは私にもありま... -
ゲーミングPC
鳴潮向けゲーミングPCでおすすめのメモリ容量と選びやすいメーカー比較
鳴潮を快適にプレイするために必要なゲーミングPCのメモリ容量 16GBで本当に足りるのか?実際の使用感を踏まえて検討 私が強く感じたのは、鳴潮を心から楽しむなら16GBではなく32GBを選んだ方が間違いなく良い、ということです。 16GBでも一応は動いてくれ... -
ゲーミングPC
2025年版 Core Ultra7 265K搭載ゲーミングPC 最新構成チェック
Core Ultra7 265K ゲーミングPCの実力を実機でチェック Lion Coveアーキテクチャを触って気づいたこと Lion Coveを搭載したCore Ultra7 265Kを試してみて、一番強く思ったのはこれが単なる世代交代ではなく、仕事と趣味の両方に確かな進化をもたらす... -
クリエイターPC
AIを快適に使うにはメモリやストレージはどれくらい必要?実用的な目安を紹介
AI向けPCのメモリはどのくらい積めば安心か 16GBで事足りるシーンと足りなくなる場面 AIを実務で使うにあたって、私の結論は32GB以上のメモリが必要だということです。 もちろん、16GBでも日常的なオフィスワークやちょっとしたAI活用には十分対応できます...
